Base de données américaine sur l'énergie solaire photovoltaïque à grande échelle - Publication d'un nouvel ensemble de données géospatiales

Nov 14, 2023

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Source : emp.lbl.gov

 

La collaboration entre Berkeley Lab et l'USGS produit à ce jour la base de données d'installations solaires à grande échelle la plus détaillée et la plus complète accessible au public.

 

Berkeley Lab, en collaboration avec l'US Geological Survey (USGS), a publié aujourd'hui la base de données solaire photovoltaïque à grande échelle des États-Unis (USPVDB)(le lien est externe). L'USPVDB est un ensemble de données détaillé et complet sur les emplacements des installations d'énergie solaire photovoltaïque à grande échelle (LSS) au sol et leurs attributs aux États-Unis. Les données peuvent être téléchargées dans plusieurs formats, sont accessibles via une visionneuse en ligne et seront mises à jour chaque année.

 

Au cours de la dernière décennie, le développement des LSS a considérablement augmenté, tant en termes de capacité de production d'électricité que de nombre de nouvelles installations mises en service chaque année. L'USPVDB fournit les moyens d'analyser les tendances historiques du LSS et d'évaluer plus précisément les coûts et les avantages potentiels du développement futur, tout en offrant également un accès facile sans précédent à toute personne curieuse de connaître la construction récente et substantielle du LSS.

 

Un article publié dans Nature Scientific Data(link is external) décrit l'USPVDB et son processus de développement. Les auteurs organiseront un webinaire couvrant l'USPVDB le 16 novembre à 13 h 00 Est/10 h 00 Pacifique. Inscrivez-vous au webinaire ici : https://lbnl.zoom.us/webinar/register/WN_DABtH_86SNe4TSZPKn_QPg(le lien est externe).

 

L'USPVDB fournit des données de qualité sans précédent sur l'emplacement et les attributs de la plupart des installations LSS à travers les États-Unis.

 

L'ensemble de données comprend 3 699 installations au sol LSS d'une capacité supérieure à 1 MWccen opération dans 47 États et à Washington, DC jusqu'à la fin de 2021 (Figure 1). La base de données contient à la fois des polygones géospatiaux encerclant les équipements installés tels que des panneaux et des onduleurs. Les polygones ont été dessinés à la main à l’aide d’images aériennes haute résolution. Il s’agit d’une amélioration significative par rapport à d’autres ensembles de données, notamment celui de l’Energy Information Agency (EIA), qui contiennent uniquement les coordonnées du point central d’une installation solaire à grande échelle, dont l’exactitude n’est pas vérifiée de manière indépendante.

 

La base de données USPVDB comprend des attributs détaillés des installations, notamment la taille de la zone du réseau, le type de technologie de panneau, le type d'axe, l'année d'installation et la capacité nominale de production d'électricité. En outre, l'USPVDB rassemble une variété d'attributs, par exemple si l'emplacement était actuellement ou auparavant contaminé par l'environnement et si l'installation présente des caractéristiques agrivoltaïques. L'équipe a fusionné les attributs des données RE-Powering(link is external) de l'Environmental Protection Agency et des données agrivoltaïques InSPIRE(link is external) du National Renewable Energy Laboratory. Cela a permis à l'USPVDB de fournir respectivement des représentations des types de sites d'installations, tels qu'une zone vierge ou une contamination antérieure, actuelle ou suspectée, ainsi que d'identifier les installations agrivoltaïques où des services agricoles ou environnementaux sont fournis entre des groupes de panneaux ou des réseaux environnants.

 

Fig 1

Figure 1. Emplacements des installations de l'USPVDB

 

L'USPVDB a été construit grâce à un processus minutieux de vérification visuelle et d'assurance qualité.

Le processus de développement de l'USPVDB s'est déroulé en quatre étapes principales plus détaillées et visualisées dans la figure 2 :

 

Étape 1 - Coordonnées de l'installation photovoltaïque de géorectification :À partir de la latitude et de la longitude des installations incluses dans les données de l’EIA10, les emplacements des installations LSS ont été vérifiés visuellement à l’aide d’images aériennes à haute résolution.

 

Étape 2 - Numérisation des polygones du réseau LSPV :À l'aide des coordonnées géorectifiées de l'installation photovoltaïque, des polygones ont été dessinés manuellement autour de l'étendue des panneaux et des onduleurs par les analystes de l'USGS et du LBNL à l'aide du logiciel ArcGIS.

 

Étape 3 - Dépannage en matière d'assurance qualité et de contrôle qualité (AQ/CQ), et enquêtes approfondies: Divers processus AQ/CQ ont été utilisés pour garantir le plus haut niveau de précision possible. Cela comprenait le recours à différents analystes pour inspecter le travail, la comparaison de l'USPVDB à plusieurs autres ensembles de données du LSS américain et l'exécution de tests statistiques pour détecter les valeurs aberrantes.

 

Étape 4 - Remplissage des attributs de l'établissement :Des attributs de données supplémentaires ont été ajoutés pour chaque installation, en s'appuyant sur l'EIA et plusieurs autres sources de données.

 

 

Fig 2

 

Figure 2. Processus de développement de l'USPVDB

 

Les ensembles de données de l'USPVDB sont accessibles au public pour être utilisés dans la recherche, l'analyse politique, la prise de décision et l'exploration générale.

 

L'USPVDB et ses données de visualisation associées peuvent être utilisées par des agences gouvernementales, des scientifiques, des entreprises privées et d'autres parties prenantes pour diverses analyses qui étaient auparavant inaccessibles. En outre, la facilité d'accès aux données ouvrira de nouvelles opportunités pour une grande variété de parties prenantes d'apprendre et d'interagir avec les tendances du déploiement LSS aux États-Unis. L'USPVDB est disponible en versions géospatiales (shapefile, GeoJSON) et tabulaire (csv), et peut être téléchargé sous forme d’ensemble de données complet ou en partie via une interface de protocole d’application (API). De plus, une visionneuse Web interactive offre un certain nombre d'opportunités uniques pour l'exploration et la visualisation des données, telles que le déploiement dans le temps et par taille de projet.

 

 

 

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